Muito se tem falado ultimamente no tema da Inteligência Artificial (IA) respetivas ramificações, razão pela qual decidi trazer um exemplo prático sobre o tema, nomeadamente um caso de uso de uma rede neuronal artificial (RNA), que através de um processo de treino (análise sucessiva de observações), infere/aprende correlações existentes num conjunto de dados (dataset). Mas primeiro vamos definir os conceitos de: Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, sendo artigo relativo a este último.
Caso de uso
Mais do que os dados em si, o objetivo é apresentar na prática o funcionamento de uma RNA. Para o efeito, foram utilizados dados reais extraídos da base de dados pública do INE dos censos populacionais de 2011 (disponível online), onde a partir de um conjunto de variáveis não relacionados se vai tentar inferir se determinada zona populacional (subsecção estatística), tem mais mulheres ou homens (resposta binária).
O desenvolvimento para a web está a mudar! Hoje em dia é incontornável que um programador web frontend não domine apenas a tríade HTML+CSS+JavaScript, mas que tenha um conhecimento (nem que seja básico) do que são pré-processadores, gestor de dependências, ferramentas de automatização de tarefas de building e de geração de estrutura de código, transpiladores, compiladores, minificadores, etc. Na verdade, estas ferramentas começam, cada vez mais, a fazer parte do workflow de desenvolvimento das nossas aplicações web. Mesmo não sendo uma exigência para o desenvolvimento, estas ferramentas podem economizar muito o tempo de um programador.
Quando uma página Web começa a ficar mais complexa, é frequente vermos vários ficheiros CSS com inúmeras regras e com um nível razoável de redundância. Uma forma de economizar tempo, e de manter todas essas regras de uma forma mais flexível, é através do uso de pré-processadores de CSS. Estas ferramentas usam recursos até aqui indisponíveis no contexto da criação de folhas de estilo. Desta forma, o código torna-se mais organizado, permitindo que os programadores trabalhem mais rapidamente e cometam menos erros.
Ainda é muito usual depararmos-mos com ficheiros de processamento Excel, ou não fosse o Excel a mais famosa folha de cálculo até aos dias de hoje. Neste artigo, procuramos de uma forma simples mostrar ao caro leitor como podemos tirar partido do processamento do Excel, fazendo um pequeno programa que nos permite facilmente processar e criar novos ficheiros resultado partindo do Excel.
Para este artigo proponho algo simples, imaginemos uma empresa que produz vários tipos de brindes e merchandising. Os comerciais ao longo do mês vão criando encomendas dos vários clientes. A nossa empresa trabalha com dois armazéns distintos, mas o responsável pelo setor do armazém ao longo do mês recebe esses mesmos pedidos e regista os pedidos numa folha de Excel para lhes dar despacho. No final do período de processamento, o departamento financeiro precisa de saber ao certo qual o numero de encomendas efetuadas para poder emitir a fatura ao cliente final. Para este exemplo vamos considerar que vendemos três tipos de canetas. Azuis, pretas e vermelhas. Consideramos também que temos três clientes (somos uma pequena empresa) e que como é normal para cada cliente acordamos um valor específico de cada cor de caneta, sendo esse valor diferente para cada cliente.
Como alguns vós sabem, eu pertenço à organização da Comunidade NetPonto e há uns tempos organizamos o Visual Studio Launch Party nas instalações da Microsoft Portugal. Nesse evento, tivemos o Miguel Caldas a realizar o Keynote onde ele, entre muitas mensagens, destacou:
“Nós queremos correr o vosso software”
É uma mensagem simples, mas poderosa, que mostra a mudança da postura perante outras tecnologias que não sejam .NET, como seja o PHP ou o Java.
Já há algum tempo que estou tentado em realizar algumas experiências envolvendo o desenvolvimento de uma aplicação utilizando Java como linguagem de programação.
JUnit é um framework open-source para escrever e executar testes em Java. Com ele também é possível executar os asserts que verificam se uma condição é verdadeira. Recentemente (18/07/2017) foi lançada uma versão milestone (provavelmente não é uma versão final e completa) do JUnit 5, que necessita do Java 8.
A primeira aparência é que existem várias funcionalidades legais, tais como testes parametrizados (poder passar vários parâmetros para um mesmo teste executar várias vezes), assert de Exception melhorado, agrupar testes por Tags, etc.
No entanto, existem outros projectos “irmãos” do projecto jQuery que são igualmente interessantes para programado- res e designers Web, como as frameworks jQuery Mobile e jQuery UI. Neste artigo, foco-me na jQuery Mobile explicando a sua filosofia de programação, e mostrando alguns dos componentes principais para a criação de uma aplicação móvel.
Neste artigo são apresentadas algumas operações complementares ao conjunto de informações indicadas em outros artigos, tais como: passagem de parâmetro por matriz, funções anónimas (lambda), funções aninhadas (clousure), simulação do uso e tratamento de exceções, matrizes internas e compilação de programas.
Passagem de parâmetro por matriz
A linguagem Lua diferencia-se em diversos detalhes de linguagens de programação estruturadas e orientadas a objeto, principalmente o que tange a definição e uso de sub-rotinas (métodos).
Este artigo foca os tipos de dados int e variantes disponíveis na linguagem de programação C. Na parte inicial, o artigo apresenta os tipos de dados inteiros ditos tradicionais. Seguidamente, o artigo introduz os tipos inteiros orientados para a portabilidade, tais como o int8_t, uint_fast64_t e similares. Os principais conceitos são ilustrados com exemplos, executados, sempre que conveniente, em duas plataformas Linux: uma plataforma de 32 bits Lubuntu 16.04 com a versão 5.3.1 do compilador gcc 5.3.1, e uma plataforma de 64 bits Lubuntu 17.04 com o gcc 6.3.0. A primeira é designada por L32, a segunda por L64. Note-se que ambos as versões do compilador usam nativamente a norma C11 (2011) da linguagem C.
Tipos de dados int
Como em muitas outras linguagens de programação, a linguagem C define um conjunto de tipos de dados inteiros. São exemplos os tipos de dados signed char, signed short, signed int e signed long e as variantes sem sinal, unsigned char, unsigned short, unsigned int e unsigned long. Na revisão à linguagem designada por norma C99 foi acrescentado o tipo inteiro long long, nas variantes com (signed) e sem (unsigned) sinal.
Neste artigo vou demonstrar como criar uma aplicação web Model-view controller (MVC) que vai ler o Feed RSS dos artigos da Revista PROGRAMAR em C# .NET Core 1.1 para Docker. A aplicação vai ser disponibilizada no Azure Web App em Linux através Docker Hub.
Azure Web App
O serviço Azure Web App permite que uma aplicação web desenvolvida em .NET, .NET Core, Java, Node.js, PHP, Python e Ruby esteja disponível em qualquer utilizador através da Internet. Para alguns o Web App é uma forma de disponibilizar uma página de Internet ou framework mas permite muito mais do que isso mais a frente vou demonstrar algumas funcionalidades.
Pseudo-random Number Generators, ou simplesmente PRNGs, são algoritmos para geração de números com propriedades semelhantes à dos números aleatórios (random numbers). Os PRNGs produzem sequências de números aparentemente independentes, normalmente seguindo uma distribuição uniforme, com base numa expressão matemática. São normalmente definidos pelos seguintes aspetos: o seu output é determinístico, periódico e depende de um valor de inicialização, conhecido como seed. Este tipo de algoritmos (os PRNGs) são normalmente mais rápidos que a geração de números realmente aleatórios no /dev/random ou /dev/urandom (por exemplo, disponíveis numa distribuição Linux), uma vez que o SO usa o input de dados de interfaces de hardware, e.g., o rato, tráfego de rede da NIC (Network Interface Controller), etc.
Um outro exemplo de um true random number generator é o random.org, onde são usados dados de ruído atmosférico como input de aleatoriedade.
